Het probleem
Bestemmingsdata ligt verspreid over portals, Google, eigen websites en spreadsheets. Kwaliteit wisselt, vertalingen ontbreken en niemand weet welke versie klopt. Beslissingen rusten dan op verouderde of onvolledige informatie.
Onze aanpak
- Kwaliteitscontrole in drie fasen: ruwe data wordt gecontroleerd, opgeschoond en AI-verrijkt (de Medallion-aanpak).
- Meerdere gerenommeerde bronnen naast elkaar: Google Places, OpenStreetMap, officiële websites en toeristische portals.
- AI-vertalingen met ingebouwde kwaliteitscontrole; intern gemeten foutmarge onder de 5%.
- Versheid en wijzigingen per datapunt worden automatisch bewaakt.
- Actualisatiefrequentie afgestemd op strategie en budget.
Het bewijs
Cijfers: peildatum juli 2026, periodiek geverifieerd.
- Een levend, ongelimiteerd POI- en agendabestand per bestemming: verzameld, gevalideerd, vertaald en continu geactualiseerd.
- Ruim 144.000 kennisfragmenten voeden de chatbot en de contentproductie.
- Gespecialiseerde agents bewaken datakwaliteit en synchronisatie dag en nacht.
- Reviewanalyse over tienduizenden reviews; getoond wordt uitsluitend wat actueel is, nooit ouder dan twee jaar.
KPI's: wat u meet
Vertaaldekking (%)
Data-versheid
Foutmarge AI-content (%)
Gevalideerde databronnen
Gerelateerde modules
Wilt u zien hoe dit werkt voor uw organisatie?
Plan een strategisch gesprek