Das Problem
Die Zielortdaten sind über verschiedene Portale, Google, eigene Websites und Tabellenkalkulationen verstreut. Die Qualität schwankt, Übersetzungen fehlen, und niemand weiß, welche Version korrekt ist. Entscheidungen basieren daher auf veralteten oder unvollständigen Informationen.
Unser Ansatz
- Qualitätskontrolle in drei Phasen: Die Rohdaten werden geprüft, bereinigt und mithilfe von KI angereichert (der Medallion-Ansatz).
- Mehrere renommierte Quellen im Vergleich: Google Places, OpenStreetMap, offizielle Websites und Tourismusportale.
- KI-Übersetzungen mit integrierter Qualitätskontrolle; intern gemessene Fehlerquote unter 5 %.
- Die Aktualität und Änderungen pro Datenpunkt werden automatisch überwacht.
- Die Aktualisierungshäufigkeit richtet sich nach der Strategie und dem Budget.
Der Beweis
Zahlen: Stichtag Juli 2026, regelmäßig überprüft.
- Eine dynamische, unbegrenzte POI- und Terminkalender-Datei pro Reiseziel: zusammengestellt, geprüft, übersetzt und kontinuierlich aktualisiert.
- Über 144.000 Wissensbausteine dienen als Grundlage für den Chatbot und die Erstellung von Inhalten.
- Spezialisierte Mitarbeiter überwachen rund um die Uhr die Datenqualität und die Synchronisation.
- Bewertungsanalyse auf der Grundlage von Zehntausenden von Bewertungen; es werden ausschließlich aktuelle Bewertungen angezeigt, die nicht älter als zwei Jahre sind.
KPIs: Was Sie messen
Übersetzungsabdeckung (%)
Aktualität der Daten
Fehlerquote bei KI-Inhalten (%)
Validierte Datenquellen
Verwandte Module
Möchten Sie erfahren, wie dies in Ihrem Unternehmen funktioniert?
Planen Sie ein strategisches Gespräch