El problema
Los datos de destino se encuentran dispersos en distintos portales, en Google, en sitios web propios y en hojas de cálculo. La calidad varía, faltan traducciones y nadie sabe cuál es la versión correcta. Por lo tanto, las decisiones se basan en información obsoleta o incompleta.
Nuestro enfoque
- Control de calidad en tres fases: los datos brutos se comprueban, se depuran y se enriquecen mediante inteligencia artificial (el enfoque Medallion).
- Varias fuentes de prestigio en paralelo: Google Places, OpenStreetMap, páginas web oficiales y portales turísticos.
- Traducciones generadas por IA con control de calidad integrado; margen de error medido internamente inferior al 5 %.
- La vigencia y los cambios en cada punto de datos se supervisan automáticamente.
- Frecuencia de actualización adaptada a la estrategia y al presupuesto.
Las pruebas
Cifras: fecha de referencia, julio de 2026; verificadas periódicamente.
- Una base de datos de POI y de agenda dinámica e ilimitada para cada destino: recopilada, validada, traducida y actualizada continuamente.
- Más de 144 000 fragmentos de conocimiento alimentan el chatbot y la producción de contenidos.
- Agentes especializados supervisan la calidad de los datos y la sincronización las 24 horas del día.
- Análisis de decenas de miles de opiniones; solo se muestran las más recientes, nunca con más de dos años de antigüedad.
Indicadores clave de rendimiento (KPI): lo que se mide
Cobertura de traducción (%)
Actualidad de los datos
Margen de error del contenido generado por IA (%)
Fuentes de datos validadas
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